Detección de consumos anómalos de agua en Valencia mediante IA: un nuevo paso hacia una gestión hídrica más eficiente y sostenible
El agua es un recurso esencial para cualquier ciudad, y su consumo ofrece un reflejo directo del funcionamiento urbano: hábitos vecinales, necesidades estacionales, posibles fugas, fallos técnicos o picos inesperados de demanda. En un contexto de creciente preocupación por la sostenibilidad y la optimización de recursos, contar con herramientas capaces de detectar patrones anómalos resulta fundamental para actuar con rapidez y prevenir problemas mayores.
Con este propósito, nuestro equipo de investigación del IDAL (Intelligent Data Analysis Laboratory) de la Universitat de València ha desarrollado, en el marco del proyecto Citcom.ai, un caso de uso centrado en la detección automática de consumos anómalos de agua en diferentes barrios de la ciudad.
Un análisis basado en datos reales proporcionados por el Ayuntamiento de Valencia
El proyecto se ha llevado a cabo utilizando registros diarios de consumo de agua suministrados directamente por el Ayuntamiento de Valencia y recopilados entre junio de 2022 y septiembre de 2024. Cada barrio de la ciudad dispone de su propia serie temporal, lo que permite analizar de manera precisa cómo evoluciona la demanda en cada zona y detectar irregularidades que puedan pasar desapercibidas a simple vista. A diferencia de otros trabajos, esta base de datos ya se encontraba limpia y sin valores faltantes, lo que permitió aplicar directamente los modelos de análisis sin necesidad de una fase previa de depuración.

La metodología desarrollada se basa en un enfoque de conjunto (ensemble) que combina distintas técnicas de análisis de series temporales. Aunque cada barrio presenta patrones propios de consumo, utilizar varios modelos permite captar diferentes tipos de anomalías: desde picos de consumo inusuales hasta periodos de demanda anormalmente baja o comportamientos que podrían indicar fallos en los contadores.
El sistema detecta estas irregularidades sin necesidad de datos etiquetados, lo que lo hace especialmente útil para descubrir problemas nuevos o episodios que no habían ocurrido antes. Para facilitar su interpretación, los resultados se visualizan mediante un mapa interactivo que permite explorar barrio por barrio las series de consumo y las anomalías detectadas, además de ofrecer una vista agregada de toda la ciudad bajo la etiqueta “Valencia Ciudad”.
Este caso de uso constituye una primera aproximación para construir herramientas de monitorización más completas, especialmente relevantes en un escenario de cambio climático y presión creciente sobre los recursos hídricos urbanos. La detección temprana de consumos inesperados no solo permite identificar posibles fugas o fallos en la red, sino que también ayuda a comprender mejor los patrones reales de uso en cada barrio, anticipar necesidades futuras y apoyar una gestión más sostenible del agua. Además, los resultados obtenidos servirán para trabajos posteriores que analicen conjuntamente el consumo de agua y la actividad turística, explorando posibles relaciones entre estacionalidad, flujo de visitantes y variaciones de demanda.

Aunque se trata de un proyecto en constante evolución y actualmente basado en datos en modo offline, sienta una base sólida para avanzar hacia sistemas capaces de operar con mayor frecuencia, o incluso en tiempo casi real si se pudiese disponer de actualizaciones más frecuentes. A medida que se incorporen nuevos datos y se refinen los modelos, esta herramienta podrá convertirse en un apoyo clave para la planificación urbana y la toma de decisiones informadas en materia de sostenibilidad y gestión hídrica.
Puedes acceder a la herramienta aquí.
Si este tipo de análisis te parece útil para comprender mejor el comportamiento de los recursos urbanos —o si consideras que una herramienta similar podría aportar valor en tu entorno— estaremos encantados de comentarlo contigo y estudiar posibles aplicaciones y desarrollos. Puedes contactar con nosotros a través de la sección de contacto.
Los autores agradecen la financiación de la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme (Generalitat Valenciana) en el marco del Acuerdo de Subvención nº101100728, dentro del proyecto Citcom.ai de la Comisión Europea.