Morella bajo la mirada de la IA: webcams turísticas para la optimización de flujos turísticos y la detección de anomalías
En colaboración con la Generalitat Valenciana y el Ayuntamiento de Morella (Castellón), nuestro equipo de investigación del IDAL (Intelligent Data Analysis Laboratory) de la Universidad de Valencia ha desarrollado, dentro del marco del proyecto Citcom.ai, un nuevo caso de uso: una solución avanzada de Inteligencia Artificial, centrada en optimizar la gestión de la afluencia de visitantes y mejorar la seguridad ciudadana en la localidad, utilizando el análisis de vídeo en tiempo real.
Este sistema aplica modelos de visión por ordenador (computer vision) y deep learning sobre las webcams turísticas HD que ya están en funcionamiento en la ciudad. El objetivo con el desarrollo de dicha solución ha sido transformar una herramienta de promoción, como es una cámara turística, en un sistema activo de gestión inteligente, capaz de proporcionar información precisa y en tiempo real sobre la dinámica de las multitudes para optimizar la gestión del espacio y la toma de decisiones y, en definitiva, enriquecer la experiencia global.
Por tanto, esta solución permite monitorizar activamente destinos, atracciones y nudos de transporte para estimar la densidad de visitantes, rastrear flujos e identificar áreas de congestión, lo cual revierte directamente en una mayor seguridad para el visitante.
Doble enfoque: gestión de afluencia y detección de anomalías
La solución de IA implementada se centra en dos ejes principales que funcionan simultáneamente a partir de la misma señal de vídeo:
- Gestión de flujos turísticos (conteo y predicción): Desde el punto de vista turístico, la herramienta realiza un conteo de personas (crowd counting) en tiempo real, permitiendo medir la ocupación y la densidad en zonas clave. Al procesar estos datos como series temporales, el sistema no solo mide, sino que también puede predecir niveles de ocupación futuros. Esto permite detectar anomalías en la afluencia (picos o valles inesperados) y correlacionarlas con factores externos, como festivos, eventos deportivos o inclemencias meteorológicas.
- Seguridad y gestión urbana (detección de infracciones): Desde la perspectiva del Ayuntamiento y la seguridad ciudadana, el modelo está entrenado para detectar automáticamente infracciones o situaciones anómalas. El caso de uso específico implementado en Morella es la detección de vehículos en zonas peatonales. Para que esta función sea totalmente operativa, se ha implementado un sistema automático de alarma que notifica estas incidencias al instante, permitiendo una reacción inmediata.
En conjunto, este caso de uso demuestra el potencial de la IA para reconvertir infraestructuras existentes, como las webcams turísticas, en herramientas activas de gestión inteligente. El impacto es doble: permite una gestión de flujos más sostenible y, a la vez, refuerza la seguridad ciudadana de forma proactiva.
Este proyecto puede impulsar a Morella no sólo como un destino turístico, sino como un Destino Turístico Inteligente que aplique la innovación tecnológica para garantizar un entorno más seguro y ordenado y mejorar la convivencia entre residentes y visitantes.
Si te ha interesado este caso de uso y quieres conocer más sobre cómo aplicamos la Inteligencia Artificial para mejorar la gestión turística y la seguridad urbana, o si crees que podríamos ayudarte a desarrollar una solución similar en tu municipio o proyecto, ¡contáctanos! Puedes encontrar toda la información en nuestra sección de contacto.
También puedes consultar la siguiente publicación científica realizada al respecto de este caso de uso: Multimodal Video Analysis for Crowd Anomaly Detection Using Open Access Tourism Cameras.
Los autores agradecen la financiación de la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme (Generalitat Valenciana) en el marco del Acuerdo de Subvención nº101100728, dentro del proyecto Citcom.ai de la Comisión Europea.