Radiografía del turista en Valencia a través de las VTCs: segmentación inteligente de patrones de uso
En el marco de nuestra colaboración con Visit Valencia, entidad público-privada dedicada a impulsar y gestionar el turismo en la ciudad, nuestro equipo de investigación del IDAL (Intelligent Data Analysis Laboratory) de la Universidad de Valencia ha desarrollado, dentro del proyecto Citcom.ai, un nuevo caso de uso de Inteligencia Artificial aplicada a la gestión turística: un sistema de análisis avanzado para comprender mejor cómo se utilizan las Valencia Tourist Cards (VTCs) y qué patrones de comportamiento siguen los visitantes que las adquieren.
La VTC es una de las herramientas más importantes para moverse por Valencia como turista: permite acceder al transporte público, visitar museos y monumentos, y disfrutar de diferentes actividades culturales. Sin embargo, detrás de cada tarjeta hay también una valiosa oportunidad para entender mejor cómo se mueve un turista por la ciudad, qué barrios visita, qué servicios utiliza o en qué momentos del año se producen las mayores concentraciones de visitantes.
En definitiva, las VTCs se convierten en una fuente de información muy útil para detectar tendencias en distintos ámbitos de la ciudad a partir de cómo se utilizan. Con este proyecto, la idea era poder utilizar y transformar toda esa información —siempre de forma anónima y respetando la privacidad de los datos de los turistas— en conocimiento útil para planificar un turismo más eficiente, equilibrado y sostenible.
Para ello, hemos analizado los datos de uso de las VTCs durante 2022 y 2023, incluyendo transacciones anónimas de transporte público (metro y bus), entradas a museos y actividades gestionadas por Visit Valencia, así como información de compra como por ejemplo el país de origen del visitante o el punto de venta de la tarjeta.
Con este conjunto de datos fue posible llevar a cabo un estudio tanto espacial como temporal, que nos permitió detectar puntos turísticos calientes en distintos barrios, medir niveles de concentración para identificar posibles situaciones de saturación y, en general, observar la evolución de los visitantes a lo largo del año y detectar diversas tendencias estacionales, fluctuaciones en la presencia turística y diferencias significativas entre barrios según los meses. Asimismo, para facilitar la interpretación, desarrollamos también un GIF animado que muestra la evolución del flujo de turistas en la ciudad de forma dinámica y visual.
El "clustering": del dato masivo al perfil definido
El corazón del proyecto fue un proceso de segmentación inteligente, cuyo objetivo era agrupar a los turistas en función de su comportamiento real: rutas frecuentes, hábitos de movilidad, preferencias culturales, puntos donde compran la tarjeta o intensidad de uso del transporte público. Gracias a esta clasificación, es posible diseñar experiencias más adaptadas a cada tipo de visitante, optimizar servicios como el transporte o la gestión de aforos, y apoyar tanto a Visit Valencia como a las administraciones públicas en la toma de decisiones estratégicas.
Este análisis abre la puerta a una gestión turística más informada y proactiva, que pase de la reacción a la evidencia a una predicción y toma de acción temprana basada en los datos que nos proporcionan los hechos pasados, ya que comprender cómo se distribuyen los visitantes por la ciudad, cuándo se producen los picos de actividad o qué perfiles utilizan más intensamente ciertos servicios permite planificar con mayor precisión, equilibrar flujos, anticipar problemas y mejorar la experiencia global del turista.
Con iniciativas como esta, Valencia continúa avanzando hacia un modelo de Smart City, donde los datos y la IA se convierten en herramientas clave para una ciudad más sostenible, ordenada y amigable tanto para quienes la viven como para quienes la visitan.
¿Te ha gustado este artículo o crees que podemos ayudarte con una solución similar? ¡Contáctanos! Toda la información está en la sección de contacto.
Los autores agradecen la financiación de la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme (Generalitat Valenciana) en el marco del Acuerdo de Subvención nº101100728, dentro del proyecto Citcom.ai de la Comisión Europea.